Fondamenti per la Produzione Moderna

L'automazione nell'industria rappresenta l'applicazione sistematica di sistemi di controllo, tecnologie dell'informazione e soluzioni meccaniche per gestire processi produttivi, movimentazione materiali, assicurazione qualità e operazioni logistiche con un intervento umano minimizzato. Questa integrazione tecnologica trasforma le metodologie di produzione da operazioni manuali ad alta intensità di manodopera a sistemi produttivi precisamente controllati, altamente efficienti e costantemente ripetibili. L'implementazione si estende alla produzione discreta, alle operazioni di processo continuo e agli ambienti di produzione ibridi, alterando fondamentalmente le capacità produttive, gli standard di qualità del prodotto e la competitività economica in tutti i settori industriali globali. Le tecnologie di automazione consentono alle industrie di raggiungere livelli di precisione, velocità e affidabilità senza precedenti, migliorando al contempo la sicurezza sul lavoro, riducendo i costi operativi e aumentando l'efficienza nell'utilizzo delle risorse.

Evoluzione Storica e Progressione Tecnologica

La progressione dell'automazione negli ambienti industriali si è evoluta attraverso distinte fasi tecnologiche:

Fase di Meccanizzazione Iniziale (Fine XVIII - Inizio XX Secolo):

• Trasmissione di Potenza Meccanica:​ Ruote idrauliche, motori a vapore e alberi di trasmissione che distribuiscono potenza meccanica

• Macchinari Specializzati:​ Macchine costruite appositamente per specifiche operazioni di produzione

• Sistemi di Controllo Meccanici:​ Camme, ingranaggi e leveraggi meccanici che forniscono sequenze di movimento automatizzate

• Prime Movimentazioni Materiali:​ Sistemi di nastri trasportatori e gru a ponte che riducono la movimentazione manuale dei materiali

Fase di Automazione Elettromeccanica (Metà XX Secolo):

• Distribuzione di Potenza Elettrica:​ Diffusa adozione di motori elettrici e sistemi di controllo motori

• Controllo a Relè:​ Pannelli a relè elettromeccanici che forniscono sequenziamento e interblocco di base

• Sistemi Pneumatici e Idraulici:​ Automazione a fluido per l'applicazione di movimento e forza

• Primi Controlli ad Anello Chiuso:​ Controllori analogici per la regolazione delle variabili di processo in processi continui

Fase di Automazione Digitale (Fine XX Secolo):

• Controllori Programmabili:​ Introduzione di PLC che sostituiscono i pannelli a relè con logica riprogrammabile

• Controllo Numerico Computerizzato:​ Automazione programmabile di macchine utensili e attrezzature di produzione

• Sistemi di Controllo Distribuito:​ Architetture integrate per l'automazione di complessi processi industriali

• Robotica Industriale:​ Manipolatori programmabili per movimentazione materiali, assemblaggio, saldatura e verniciatura

• Sistemi di Supervisione:​ Tecnologie SCADA e HMI per il monitoraggio e il controllo a livello di sistema

Fase di Automazione Intelligente in Rete (XXI Secolo):

• Reti Industriali:​ Integrazione di dispositivi di campo, controllori e sistemi informativi attraverso reti standardizzate

• Integrazione Digitale:​ Convergenza di tecnologia operativa e tecnologia dell'informazione per creare imprese connesse

• Robotica Avanzata:​ Sistemi robotici collaborativi, mobili e adattivi che lavorano a fianco degli operatori umani

• Sistemi Cibernetico-Fisici:​ Stretta integrazione di calcolo, networking e processi fisici

• Internet delle Cose Industriale:​ Dispositivi in rete con intelligenza integrata, capacità di rilevamento e comunicazione

Componenti di Sistema Principali e Organizzazione Architettonica

L'automazione nell'industria integra molteplici livelli tecnologici in sistemi operativi coesi:

Implementazione a Livello di Campo:

• Dispositivi di Rilevamento e Misurazione:​ Trasduttori che convertono variabili fisiche (temperatura, pressione, flusso, posizione, visione, analisi) in segnali elettrici

• Attuatori e Elementi di Controllo Finali:​ Dispositivi che manipolano le variabili di processo (valvole di controllo, azionamenti a frequenza variabile, servomotori, riscaldatori, cilindri pneumatici)

• Sistemi di Input/Output:​ Interfacce di condizionamento del segnale tra dispositivi di campo e sistemi di controllo

• Dispositivi di Campo Intelligenti:​ Strumenti intelligenti con diagnostica integrata, algoritmi di controllo e comunicazione digitale

Implementazione a Livello di Controllo:

• Controllori Logici Programmabili:​ Computer industriali che eseguono funzioni di logica, sequenziamento, temporizzazione, conteggio e gestione dati

• Sistemi di Controllo Distribuito:​ Architetture di controllo integrate per industrie di processo continuo e batch

• Sistemi di Controllo del Movimento:​ Controllori specializzati per il posizionamento coordinato multi-asse, controllo di velocità e coppia

• Sistemi Strumentati di Sicurezza:​ Livelli di controllo indipendenti che implementano funzioni di sicurezza con definiti livelli di integrità

• Sistemi di Controllo Robotico:​ Controllori che coordinano il movimento del manipolatore, le apparecchiature periferiche e le interfacce di sicurezza

Implementazione a Livello di Supervisione:

• Interfacce Uomo-Macchina:​ Postazioni operatore che forniscono visualizzazione del processo, interazione e supporto decisionale

• Supervisione e Acquisizione Dati:​ Monitoraggio a livello di sistema, acquisizione dati e funzioni di controllo di alto livello

• Sistemi di Esecuzione della Produzione:​ Sistemi che coordinano i processi produttivi, tracciano i materiali e gestiscono le risorse

• Data Historian:​ Sistemi che raccolgono, archiviano, comprimono e recuperano dati di processo in serie temporali

• Sistemi di Gestione Allarmi:​ Presentazione, prioritizzazione e gestione razionalizzata degli allarmi secondo gli standard industriali

Integrazione a Livello Aziendale:

• Pianificazione delle Risorse Aziendali:​ Software di gestione aziendale che integra la produzione con finanza, catena di approvvigionamento e relazioni con i clienti

• Pianificazione e Programmazione Avanzata:​ Sistemi di ottimizzazione per la pianificazione della produzione su più stabilimenti e orizzonti temporali

• Gestione della Catena di Approvvigionamento:​ Sistemi che coordinano il flusso di materiali dai fornitori attraverso la produzione fino ai clienti

• Gestione del Ciclo di Vita del Prodotto:​ Sistemi che gestiscono le informazioni sul prodotto dalla progettazione concettuale alla produzione, fino al servizio e al ritiro

• Business Intelligence e Analisi:​ Sistemi che trasformano i dati operativi in intuizioni strategiche e supporto decisionale

Implementazione nei Settori Industriali

Le tecnologie di automazione sono adattate ai requisiti specifici del settore e alle caratteristiche operative:

Settori della Produzione Discreta:

• Produzione Automobilistica:​ Automazione di saldatura scocche, applicazione vernici, assemblaggio powertrain e assemblaggio finale veicoli

• Produzione Elettronica:​ Automazione di assemblaggio schede elettroniche, fabbricazione semiconduttori, test e confezionamento

• Beni di Consumo:​ Automazione di confezionamento ad alta velocità, etichettatura, riempimento e movimentazione materiali

• Macchinari e Attrezzature:​ Automazione di sistemi di produzione flessibili, assemblaggio automatizzato e lavorazioni di precisione

Settori dell'Industria di Processo:

• Produzione Chimica:​ Produzione continua e batch con complessi requisiti di controllo, sequenziamento e sicurezza

• Operazioni Petrolifere e Gas:​ Automazione di produzione upstream, trasporto midstream, raffinazione downstream e distribuzione

• Produzione Farmaceutica:​ Produzione conforme a cGMP con rigorosi requisiti di documentazione, validazione e tracciabilità

• Lavorazione Alimenti e Bevande:​ Automazione igienica con gestione ricette, tracciabilità batch e assicurazione qualità

Settori della Produzione Ibrida:

• Produzione Carta e Cartone:​ Processi continui su bobina con controllo qualità, ottimizzazione essiccazione e operazioni di finitura

• Produzione e Lavorazione Metalli:​ Automazione di colata continua, laminazione a caldo e a freddo, trattamento termico e finitura

• Produzione Tessile:​ Automazione di lavorazione fibre, filatura, tessitura, tintura e finitura

• Lavorazione Materie Plastiche:​ Automazione di stampaggio a iniezione, estrusione, soffiaggio e termoformatura

Settori delle Infrastrutture e delle Utilities:

• Produzione e Distribuzione di Energia:​ Automazione della produzione di energia da fonti fossili, nucleari, idroelettriche e rinnovabili

• Gestione Acque e Acque Reflue:​ Automazione dei processi di trattamento, reti di distribuzione e conformità ambientale

• Automazione Edifici:​ Sistemi HVAC, illuminazione, sicurezza, protezione antincendio e gestione energetica

• Sistemi di Trasporto:​ Automazione di controllo traffico, segnalamento ferroviario, operazioni aeroportuali e movimentazione materiali

Metriche di Performance e Valutazione Economica

Le implementazioni di automazione vengono valutate rispetto a indicatori di performance completi:

Metriche di Performance Operativa:

• Efficienza Generale delle Attrezzature:​ Metrica composita che combina disponibilità, tasso di performance e tasso di qualità

• Produttività di Produzione:​ Quantità di output per unità di tempo in condizioni operative normali

• Rendimento al Primo Passaggio:​ Percentuale di prodotti che soddisfano le specifiche senza rilavorazione o riparazione

• Aderenza alla Pianificazione:​ Conformità ai piani di produzione e agli impegni di consegna

• Tempo di Cambio Attrezzatura:​ Tempo necessario per passare da un prodotto, materiale o configurazione di produzione all'altro

Metriche di Qualità e Consistenza:

• Analisi della Capacità di Processo:​ Valutazione statistica delle prestazioni del processo rispetto ai limiti di specifica

• Misurazione del Tasso di Difetti:​ Frequenza e gravità di prodotti o componenti non conformi

• Analisi del Sistema di Misurazione:​ Valutazione dell'accuratezza, precisione e stabilità delle apparecchiature di misurazione

• Controllo Statistico di Processo:​ Monitoraggio e controllo della variazione di processo utilizzando metodologie di carte di controllo

Indicatori di Performance Economica:

• Analisi del Ritorno sull'Investimento:​ Valutazione finanziaria che confronta i benefici con i costi di implementazione

• Costo Totale di Possesso:​ Valutazione completa dei costi di capitale, installazione, operativi, manutenzione e modernizzazione

• Metriche di Produttività del Lavoro:​ Quantità di output per ora di lavoro, per dipendente o per costo del lavoro

• Performance delle Scorte:​ Tassi di rotazione, giorni di scorte e fabbisogno di capitale circolante

• Efficienza Energetica e delle Risorse:​ Metriche di consumo specifiche per energia, acqua e materie prime

Metriche di Sicurezza e Ambientali:

• Indicatori di Performance di Sicurezza:​ Tassi di incidenti, segnalazioni di quasi incidenti e affidabilità dei sistemi di sicurezza

• Metriche di Conformità Ambientale:​ Emissioni, scarichi e produzione di rifiuti entro i limiti normativi

• Indicatori di Sostenibilità:​ Impronta di carbonio, efficienza nell'uso dell'acqua e contributi all'economia circolare

• Miglioramenti Ergonomici e sul Posto di Lavoro:​ Riduzione di compiti fisicamente impegnativi, ripetitivi o pericolosi

Metodologie di Progettazione e Implementazione del Sistema

Le implementazioni di automazione di successo seguono metodologie ingegneristiche strutturate:

Fase di Analisi dei Requisiti:

• Definizione dei Requisiti Aziendali:​ Obiettivi strategici, posizionamento competitivo e aspettative finanziarie

• Specifiche dei Requisiti Funzionali:​ Descrizione dettagliata delle funzioni di automazione, sequenze e aspettative di performance

• Definizione dei Requisiti Tecnici:​ Specifiche hardware, software, di rete e di interfaccia

• Requisiti di Sicurezza e Normativi:​ Valutazione del rischio, specifiche dei sistemi di sicurezza e verifica della conformità

• Requisiti di Integrazione:​ Interfacce con sistemi esistenti, software aziendali e processi aziendali

Fase di Progettazione e Ingegneria del Sistema:

• Progettazione Architettonica:​ Selezione e configurazione di piattaforme hardware, sistemi software e topologie di rete

• Sviluppo della Strategia di Controllo:​ Progettazione di algoritmi di controllo, logica di sequenziamento, interblocchi di sicurezza e strategie di ottimizzazione

• Progettazione dell'Interfaccia Umana:​ Layout sala di controllo, progettazione HMI, filosofia di gestione allarmi e materiali di formazione operatori

• Progettazione del Sistema di Sicurezza:​ Progettazione, verifica, validazione e documentazione dei sistemi strumentati di sicurezza

• Progettazione dell'Infrastruttura di Rete:​ Architettura di comunicazione, calcolo della larghezza di banda, pianificazione della ridondanza e misure di cybersecurity

Fase di Implementazione e Commissioning:

• Integrazione del Sistema:​ Assemblaggio hardware, sviluppo software, configurazione di rete e test di sottosistemi

• Test e Verifica:​ Test di accettazione in fabbrica, test di accettazione in sito, test di integrazione e test funzionali

• Avviamento e Commissioning:​ Introduzione graduale alla produzione con validazione delle prestazioni in ogni fase

• Formazione e Documentazione:​ Programmi di formazione completi, documentazione di sistema e procedure operative

• Gestione del Progetto:​ Sviluppo del piano, controllo del budget, allocazione delle risorse e gestione del rischio durante l'implementazione

Gestione Operativa e Miglioramento Continuo

Le prestazioni sostenute dell'automazione richiedono pratiche operative sistematiche:

Gestione Operativa Giornaliera:

• Gestione della Sala di Controllo:​ Procedure operative, protocolli di passaggio turno, standard di comunicazione e monitoraggio delle prestazioni

• Gestione delle Situazioni Anomale:​ Procedure per identificare, diagnosticare, rispondere e recuperare da disturbi di processo

• Gestione del Cambiamento:​ Procedure controllate per modificare strategie di controllo, parametri e procedure operative

• Monitoraggio delle Prestazioni:​ Monitoraggio in tempo reale degli indicatori chiave di performance con visualizzazione e allarmi appropriati

Strategie di Gestione della Manutenzione:

• Programmi di Manutenzione Preventiva:​ Ispezione, test, calibrazione, lubrificazione e sostituzione componenti programmati

• Approcci di Manutenzione Predittiva:​ Monitoraggio delle condizioni, analisi delle vibrazioni, termografia, analisi dell'olio e trend delle prestazioni

• Sistemi di Gestione della Calibrazione:​ Verifica, regolazione e documentazione programmate degli strumenti di misurazione

• Pratiche di Gestione del Software:​ Controllo versione, procedure di backup, aggiornamenti di sicurezza e pianificazione del disaster recovery

• Gestione dei Pezzi di Ricambio:​ Ottimizzazione delle scorte, analisi di criticità e strategie di approvvigionamento per componenti di manutenzione

Processi di Miglioramento Continuo:

• Metodologia di Analisi delle Prestazioni:​ Analisi dati storici, valutazione statistica e indagine sulle cause profonde

• Implementazione di Controllo Avanzato:​ Controllo predittivo basato su modello, ottimizzazione in tempo reale, controllo adattivo e applicazioni di intelligenza artificiale

• Pianificazione della Modernizzazione Tecnologica:​ Gestione del ciclo di vita, strategie di aggiornamento tecnologico e roadmap di miglioramento delle capacità

• Sistemi di Gestione della Conoscenza:​ Acquisizione, documentazione, archiviazione, recupero e trasferimento dell'esperienza operativa

• Pratiche di Benchmarking:​ Confronto con standard industriali, best practice e metriche di performance dei pari

Evoluzione Tecnologica e Sviluppo Futuro

L'automazione nell'industria continua ad avanzare attraverso molteplici percorsi di innovazione:

Tecnologie di Trasformazione Digitale:

• Implementazione dell'Internet delle Cose Industriale:​ Dispositivi in rete con intelligenza integrata, capacità di rilevamento, comunicazione e edge computing

• Integrazione Cloud Computing:​ Risorse di calcolo scalabili per analisi dati, machine learning, simulazione e integrazione aziendale

• Distribuzione Edge Computing:​ Elaborazione locale per applicazioni sensibili al tempo, riduzione dati, minimizzazione latenza e ottimizzazione larghezza di banda

• Tecnologia Digital Twin:​ Modelli virtuali per simulazione, ottimizzazione, manutenzione predittiva, formazione operatori e previsione delle prestazioni

• Miglioramento della Cybersecurity:​ Metodologie di protezione avanzate per sistemi di controllo industriale contro minacce informatiche in evoluzione

Analisi Avanzata e Intelligenza Artificiale:

• Applicazioni di Machine Learning:​ Riconoscimento pattern, rilevamento anomalie, analisi predittiva, algoritmi di ottimizzazione e elaborazione del linguaggio naturale

• Sistemi di Intelligenza Artificiale:​ Calcolo cognitivo per decisioni complesse, visione artificiale, operazioni autonome e controllo adattivo

• Analisi Big Data:​ Elaborazione, analisi e visualizzazione di dati industriali ad alto volume, alta velocità e vari

• Analisi Prescrittiva:​ Raccomandazioni di ottimizzazione basate su molteplici vincoli, obiettivi contrastanti e scenari dinamici

• Sviluppo di Sistemi Autonomi:​ Sistemi di automazione auto-ottimizzanti, auto-configuranti, auto-riparanti e auto-organizzanti

Tecnologie di Integrazione Uomo-Sistema:

• Implementazione di Realtà Aumentata e Virtuale:​ Sovrapposizione di informazioni digitali sui processi fisici per manutenzione, formazione, ispezione qualità e guida operativa

• Sviluppo di Robotica Collaborativa:​ Robot progettati per lavorare in sicurezza a fianco degli operatori umani con programmazione intuitiva e comportamento adattivo

• Tecnologia Mobile e Indossabile:​ Tablet, smart glasses, esoscheletri, dispositivi portatili e sensori indossabili per il personale sul campo

• Interfacce Utente Naturali:​ Riconoscimento vocale, controllo gestuale, feedback aptico, eye tracking e interfacce cervello-computer

• Sistemi di Visualizzazione Avanzata:​ Visualizzazione 3D, ambienti immersivi, display di consapevolezza situazionale e visualizzazione predittiva

Architetture di Sistema e Metodologie di Integrazione:

• Sistemi di Automazione Modulare:​ Sistemi plug-and-produce con interfacce standardizzate, configurazioni e protocolli di comunicazione

• Architettura a Microservizi:​ Scomposizione del software in servizi indipendentemente distribuibili, scalabili e manutenibili

• Automazione di Processo Aperta:​ Interoperabilità basata su standard, neutralità del fornitore, intercambiabilità dei componenti e integrazione di sistemi legacy

• 5G e Reti Wireless Avanzate:​ Comunicazione wireless ad alta velocità, bassa latenza e affidabile per asset mobili, implementazioni dense e applicazioni sensibili al tempo

• Networking Sensibile al Tempo:​ Ethernet deterministica per controllo del movimento, sistemi di sicurezza, operazioni sincronizzate e automazione distribuita

Standard, Regolamenti e Pratiche Industriali

L'automazione nell'industria opera all'interno di quadri normativi completi:

Conformità agli Standard Internazionali:

• Serie IEC 61131:​ Linguaggi di programmazione per sistemi di controllo programmabili

• Standard IEC 61511:​ Sicurezza funzionale per il settore dell'industria di processo

• Serie ISA-88:​ Modelli e terminologia standard per il controllo batch

• Serie ISA-95:​ Modelli e terminologia standard per l'integrazione tra sistemi aziendali e di controllo

• Serie IEC 62443:​ Sicurezza per sistemi di automazione e controllo industriale

• Standard ISO 13849:​ Sicurezza delle macchine - parti relative alla sicurezza dei sistemi di controllo

Implementazione di Standard Specifici del Settore:

• Serie Standard API:​ Standard dell'American Petroleum Institute per l'automazione nell'industria petrolifera e del gas

• Regolamenti cGMP:​ Current Good Manufacturing Practices per le industrie farmaceutiche, biotecnologiche e dei dispositivi medici

• Standard ISO 22000:​ Sistemi di gestione della sicurezza alimentare per le organizzazioni della catena alimentare

• Collezione Standard IEEE:​ Standard dell'Institute of Electrical and Electronics Engineers per sistemi elettrici ed elettronici

• Pubblicazioni Standard NEMA:​ Standard della National Electrical Manufacturers Association per apparecchiature industriali

Adozione di Framework di Best Practice:

• Standard ISA-18.2:​ Gestione dei sistemi di allarme per le industrie di processo

• Standard ISA-101:​ Interfacce uomo-macchina per sistemi di automazione di processo

• Standard ISA-84:​ Sistemi strumentati di sicurezza per le industrie di processo

• Serie IEC 62541:​ Specifica OPC Unified Architecture

• Standard ANSI/ISA-95:​ Integrazione tra sistemi aziendali e di controllo

Pratica Professionale e Eccellenza Ingegneristica

L'implementazione efficace dell'automazione richiede competenze multidimensionali:

Sviluppo di Competenze Tecniche:

• Applicazione della Teoria del Controllo:​ Modellazione matematica, analisi di sistema, progettazione di controllori, analisi di stabilità e tecniche di ottimizzazione

• Ingegneria della Strumentazione:​ Principi di misurazione, selezione dispositivi, ingegneria applicativa, metodologie di calibrazione e pratiche di manutenzione

• Competenza nell'Integrazione di Sistemi:​ Integrazione hardware, sviluppo software, progettazione di rete, implementazione cybersecurity e metodologie di test

• Comprensione del Processo:​ Fondamenti chimici, meccanici, elettrici, biologici o fisici del processo rilevanti per applicazioni specifiche

• Pratica di Ingegneria della Sicurezza:​ Valutazione del rischio, progettazione di sistemi di sicurezza, verifica, validazione e gestione del ciclo di vita

Acquisizione di Conoscenze Industriali:

• Requisiti Specifici del Settore:​ Standard industriali, ambiente normativo, applicazioni tipiche e sfide comuni

• Capacità di Analisi Economica:​ Analisi costi-benefici, calcolo del ritorno sull'investimento, analisi dei costi del ciclo di vita e ingegneria del valore

• Competenza nella Gestione dei Progetti:​ Pianificazione, programmazione, budget, allocazione risorse, gestione del rischio e comunicazione con gli stakeholder

• Abilità nella Gestione del Cambiamento:​ Facilitazione del cambiamento organizzativo, sviluppo della formazione, valutazione delle competenze e misurazione delle prestazioni

Impegno nello Sviluppo Professionale:

• Fondamenti di Istruzione Formale:​ Lauree in ingegneria, diplomi tecnici, certificazioni specialistiche e qualifiche accademiche avanzate

• Conseguimento di Certificazioni Professionali:​ Ingegnere Professionista abilitato, Certified Automation Professional e altre credenziali riconosciute dal settore

• Partecipazione all'Educazione Continua:​ Aggiornamenti tecnologici, formazione avanzata, workshop, conferenze e apprendimento online

• Attività di Coinvolgimento Industriale:​ Comitati di standardizzazione, organizzazioni professionali, società tecniche, gruppi di utenti e associazioni di settore

• Contributo alla Condivisione della Conoscenza:​ Articoli tecnici, brevetti, presentazioni, insegnamento, mentoring e coinvolgimento nella comunità

Conclusione: Fondamento Trasformativo per il Progresso Industriale

L'automazione nell'industria rappresenta il fondamento tecnologico su cui si basano la competitività della produzione moderna, l'efficienza dei processi e l'eccellenza operativa. L'integrazione sistematica di tecnologie di rilevamento, controllo, calcolo e comunicazione crea sistemi produttivi intelligenti capaci di funzionamento autonomo, auto-ottimizzazione e miglioramento continuo. Poiché l'automazione industriale continua ad evolversi attraverso la trasformazione digitale, l'intelligenza artificiale, la robotica avanzata e l'integrazione uomo-sistema, la sua implementazione diventa sempre più sofisticata, adattiva e integrante per il successo aziendale in tutti i settori industriali. La progettazione, l'implementazione, l'operatività e il miglioramento continuo di questi sistemi richiedono competenze tecniche complete, metodologie ingegneristiche sistematiche, allineamento strategico aziendale e adattabilità organizzativa. Attraverso l'applicazione efficace dei principi e delle tecnologie di automazione, le imprese industriali raggiungono l'eccellenza operativa, la produzione sostenibile, la differenziazione competitiva e la resilienza nei mercati globali, affrontando al contempo imperativi di sicurezza, responsabilità ambientale, efficienza delle risorse e sviluppo della forza lavoro. Il continuo avanzamento della tecnologia di automazione garantisce il suo ruolo continuativo come principale motore del progresso industriale, dello sviluppo economico, dell'accelerazione dell'innovazione e del miglioramento della qualità della vita nella società globale.